Бентос
На 1 курсе, очень давно и не правда, первая кафедра, куда я ткнулась - была кристаллография. Вместе с осознанием, что я тупая и полевая геология - круче, переползла на осадочную. В итоге спустя 4 года, на 4 курсе, в моем дипломе дохуя кристаллографии. И я могу сдаться и сделать тему легче, использовать только то, что сделали в Вашингтоне и Аризоне, но не хочу.
Мне очень плохо, больно и т.д. Открыла учебники, сайты, наглядные структуры. Если я это раскушу - будет офигенно. Но если через несколько дней чуда не произойдет - надо что-то думать и к кому-то идти. Скорей всего к моей бывшей соседке с которой мы ненавидим друг друга или она меня потому что я bitch.

Что у меня горит:
- сложность структур. Понять, возможно ли это сделать руками и через Excel (потому что мне больше ничего не доступно). Плюс через Excel это было бы неплохо, потому что будем честны, количество людей, которые могут кодить в моей сфере в России - небольшое, а возможно, и несуществующее. Скорей всего это можно сделать через него, но считать я буду, как идиот, ручками. Не страшно. Всего-то 115 минералов (и 3 слюды).
- посмотреть что загрузил Джош, сравнить насколько это отличается от моей таблицы
- сравнить с данными Эда
- занести в файл с NA новые пары со-существующих минералов.

Что дальше:
- Теория о литии, теория о NA, теория о сложности
- Описание методов - графы, сложность, базы данных
- Описание результатов (если они будут) - о причинах кластеров (почему их теперь 4, кстати, блять), о сложности.

Я бы хотела до Нового года остановится со всей праткикой и после НГ просто уже писать диплом.


Комментарии
20.11.2017 в 06:29

daring, ambitious, supercilious
Если нужно, я могу помочь с питоном!
20.11.2017 в 09:57

Бентос
~[*(O.O)*]~, да мне интересно это сделать еще на коленке, потому что это ж Россия, кто тут будет заморачиваться учить питон. А так все нэтворки на R, красивая динамичная хуйня в js. C R я хотя бы копаюсь по чуть-чуть, js оставлю на потом :)
20.11.2017 в 18:04

daring, ambitious, supercilious
mi4inio, мое дело предложить :)
09.12.2017 в 22:35

Специфического антидота не существует.
А что там такого в этой сфере надо специально для нее кодить?
R - это у нас всякая статистика злоебучая и прочая "ложь и наглая ложь" (если чо, тыкать в Дизраэли) и datascience, кажется, немножко.

Ей, excel хорошо автоматом считать умеет. В нем даже можно онанировать на VBA плюханы писать.
10.12.2017 в 03:48

Бентос
Скаэр, статистику злоебучую и надо кодить. Возможности network analysis и визуализации.

Расширенная форма

Редактировать

Подписаться на новые комментарии